تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لإدارة المشاريع الصحية

المقدمة:

مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكننا أن نستخدم البيانات التي تنشئها المؤسسات  لزيادة الفوائد وخفض التكاليف. باستخدام التكنولوجيا الحديثة، يمكننا استخدام البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتطبيق الذكاء الاصطناعي لإتاحة إمكانيات جديدة لتحسين عملية اتخاذ القرارات وأداء الشركة وزيادة القدرات البشرية. إن هذا المجال الجديد مليء بالمصطلحات الجديدة والتقنيات و والوظائف والعمليات المؤسسية.

توفر هذه الدورة للمشاركين المعرفة بالذكاء الاصطناعي ليكونوا قادة في الذكاء الاصطناعي لمؤسساتهم  ولفهم مفاهيمها، ولتشجيع المؤهلين من متخصصي البيانات على انشاء استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ولمعرفة كيفية إعداد وتشغيل مشروع الذكاء الاصطناعي وتقييم قرار الشراء لأدوات المشروع.

المنهجية:

تم تصميم هذه الدورة للإدارة العليا والمتوسطة التي تدرك أن التحول الرقمي أمر لا مفر منه؛ ولأولئك الذين يدركون أن الابتكار والتنمية هو جزء من ممارسة الأعمال ويريدون أن يكونوا مستعدين للذكاء الاصطناعي ليحصدوا فوائده.كما يوصى بالتطرق إلى مفاهيم التكنولوجيا الأساسية مثل البيانات والبرمجة السحابية.

باختصار، هذه الدورة مخصصة للمدراء الراغبين في التعرف على ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي لهم وقيادة التحول الرقمي والبيانات، بدلاً من فهم المنهجيات التقنية التي تحدث تحتهم.

الاهداف:

سيتمكن المشاركون في نهاية دورة الكاء الاصطناعي للأعمال التجارية والمؤسسات من:

•        شرح مفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله

•        تطبيق الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي في سلسلة القيمة

•        عرض التقنيات والخوارزميات وراء الذكاء الاصطناعي

•        تطبيق أفضل الممارسات في مشروع الذكاء الاصطناعي مع أنشطته

•        تقييم المهارات والكفاءات المتاحة واللازمة

•        المناقشة بمستوى مؤهل مع المتخصصين في الأعمال والبيانات بشأن المواضيع ذات الصلة

الفئة المستهدفة:

الإدارة العليا والمتوسطة التي تدرك أن التحول الرقمي أمر لا مفر منه؛ ولأولئك الذين يدركون أن الابتكار والتنمية هو جزء من ممارسة الأعمال ويريدون أن يكونوا مستعدين للذكاء الاصطناعي ليحصدوا فوائده.كما يوصى بالتطرق إلى مفاهيم التكنولوجيا الأساسية مثل البيانات والبرمجة السحابية.

باختصار، هذه الدورة مخصصة للمدراء الراغبين في التعرف على ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي لهم وقيادة التحول الرقمي والبيانات، بدلاً من فهم المنهجيات التقنية التي تحدث تحتهم.

الكفاءات المستهدفة

تطبيق أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي

إدارة التغيير في الذكاء الاصطناعي

مترجم أعمال الذكاء الاصطناعي

إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي

المحتوى العلمي:

مقدمة في الذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع الصحية

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)
   • تعريف الذكاء الاصطناعي وتاريخه.
   • أنواع الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي، الشبكات العصبية، التعلم العميق).
   • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.
2. إدارة المشاريع الصحية
   • تعريف إدارة المشاريع الصحية وأهميتها.
   • دور الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة المشاريع الصحية.
   • نظرة عامة على الأدوات والتقنيات المستخدمة في إدارة المشاريع الصحية.
3. العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وإدارة المشاريع الصحية
   • كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة والإنتاجية.
   • أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في المشاريع الصحية.

أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع الصحية

1. أدوات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
   • نظم دعم القرار السريري (CDSS) وكيفية استخدامها.
   • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض وتحديد العلاجات.
   • استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل الجينومي والبيانات الجينية.
2. تقنيات إدارة البيانات الضخمة
   • إدارة البيانات الضخمة في الرعاية الصحية وتحدياتها.
   • أدوات تحليل البيانات الضخمة وكيفية استخدامها لتحسين اتخاذ القرارات.
   • تطبيقات تحليل البيانات في إدارة المشاريع الصحية لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بالمشكلات.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة المشاريع الصحية

1. تحسين الكفاءة التشغيلية
   • استخدام الذكاء الاصطناعي في جدولة الموارد البشرية والمعدات الطبية.
   • إدارة سلسلة الإمداد الصحية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
   • تحسين العمليات اللوجستية في المستشفيات والمرافق الصحية.
2. إدارة المخاطر والجودة
   • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر الصحية والتنبؤ بها.
   • استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الرعاية الصحية ومراقبة الأداء.
   • تحليل البيانات لتوقع ومنع الأخطاء الطبية والحوادث.

الابتكارات والتوجهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي

1. الابتكارات الحديثة في الذكاء الاصطناعي
   • الابتكارات الحديثة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في الرعاية الصحية.
   • دراسات حالة (Case Studies) ناجحة في استخدام الذكاء الاصطناعي.
   • التوجهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية وتأثيرها المتوقع.
2. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
   • الاعتبارات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
   • القضايا القانونية والتنظيمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
   • خصوصية البيانات وأمن المعلومات وكيفية التعامل معها.

ورش عمل وتطبيقات عملية

1. ورش عمل تطبيقية
   • تطوير نموذج بسيط للذكاء الاصطناعي في إدارة المشاريع الصحية.
   • تطبيقات عملية باستخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد الحلول.
2. تقييم ومناقشة
   • تقييم المشاركين لمدى استفادتهم من الدورة وتطبيقاتهم العملية.
   • مناقشة جماعية حول التحديات التي واجهوها والحلول الممكنة.
   • توزيع الشهادات وختام الدورة مع تقديم التوصيات للمشاركين.

ملاحظات ختامية:

• التأكد من وجود جلسات تفاعلية وتطبيقية لتعزيز الفهم العملي.
• توفير مواد إضافية للقراءة والبحث للمشاركين.
• استخدام أمثلة واقعية ودراسات حالة لتعميق الفهم.